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开放数据:可解释的游戏相似度数据集

大多数相似度数据只说两款游戏像,然后就没了。这份数据说它们为什么像、差在哪、各适合谁——两种语言,并附上每条判断核对过的官方商店页面。它有意做得小:每一行发布前都由人对着当前的 Steam 记录读过一遍。

最后更新:2026-09-02

里面有什么

版本 0.1.0,2026 年 9 月 2 日快照:50 组不重复的配对,覆盖 82 款 PC 游戏。每组一行,含稳定的关系 ID、两款游戏的 ID 和 Steam App ID、三个双语文本字段(为什么相似、关键差异、适合谁)、置信度标签,以及背后的来源 ID、网址和抓取日期。

文本字段是被摊开来可供检查的编辑判断,不是玩家行为的客观真值。官方商店页能验证游戏身份和它所描述的功能,不能验证哪款更好,数据也不做这种声称。

文件

文件是什么
gvg-explainable-game-similarity-v0.1.csv50 组人工复核的游戏配对,一行一组:两款游戏的稳定 ID 和 Steam App ID、为什么相似、差在哪、各适合谁(中英双语)、置信度、来源 ID 与网址、复核日期
sources.csv各行引用的 82 条 Steam 官方商店记录,带抓取日期
DATA-DICTIONARY.md每个字段的定义
METHODOLOGY.md怎么从 743 条内部推荐里选出这 50 组,核对了什么
validation-summary.json质检数字:50 行全查、82 个 App ID 全部解析、0 处身份不符
LICENSE.md · CHANGELOG.md · CORRECTIONS.md · SHA256SUMS.json许可证、版本记录、纠错方式、文件哈希
整包下载 zip整个发布包,约 31 KB

怎么做出来的

内部池子里有 743 条来自站内已审「相似游戏」页的定向推荐。候选必须是高置信度、引用至少两条能解析的官方商店来源且覆盖两款游戏的 Steam App ID、slug/标题/App ID 三方一致、没有反向重复、不含动态数字和宣传口吻。筛完剩 112 组不重复配对,按筛选分取前 50 组,逐条对着当前 Steam 记录重读并保守改写,100 个端点全部匹配。

完整说明见 METHODOLOGY.md。后续版本会按批次从同一个池子扩,已发布的版本不原地修改。

许可与引用

GVG 原创的数据结构和标注按 知识共享 署名 4.0 发布:可以使用、改造、再分发,署名 Game V Game 即可。游戏名称和商店标识符归各自权利人所有,收录只为识别游戏。

建议引用格式:Miles (2026). GVG Explainable Game Similarity Dataset, version 0.1.0. Game V Game. https://doi.org/10.5281/zenodo.22250985 ——DOI 指向 Zenodo 上这个版本的永久存档;源码仓库在 GitHubHugging Face 有镜像。

纠错

发现身份错了、某个功能已经不成立、或者翻译不准?写信告诉我们,带上 relation_id 和证据链接。修正会进入下一个版本,并在 CHANGELOG.md 里记录,愿意的话署你的名。

数据里的配对和站内的「相似游戏」页对比页用的是同一批,所以在这里纠一处错,网站也跟着改。